2025年，人工智能将如何彻底改变墨西哥物流业？

在全球化的浪潮中，墨西哥正逐渐崭露头角，成为全球物流枢纽的潜力巨大。然而，实现这一目标并非易事，墨西哥物流业需要在自动化、数字化和可持续性领域抓住新兴机遇。

物流业在国民经济中的重要性

根据墨西哥国家统计和地理研究所（INEGI）的数据，墨西哥物流业约占国内生产总值（GDP）的8.6%。这一行业在国民经济中扮演着重要角色，主要得益于电子商务的增长和供应链的全球化。

面临的挑战

——尽管物流业在墨西哥经济中占据重要地位，但该行业也面临着重大挑战：

· 基础设施不足：港口和机场的拥堵问题严重，导致运营延误。

· 官僚流程：复杂的官僚流程进一步加剧了物流效率的低下。

仓库管理系统的创新

Infor公司的战略与人工智能（AI）总监James Barroso指出，仓库是物流链中创新的理想环境。仓库管理系统（WMS）和人工智能被认为是未来五年内对分销流程影响**的工具。然而，许多组织在文化和财务上面临障碍，限制了先进技术的采用。

人工智能的潜力与挑战

SimpliRoute公司的CEO Álvaro Echeverría强调，尽管人工智能有潜力彻底改变物流业，但74%的物流企业尚未有效整合其系统，这成为充分利用新兴技术的障碍。企业必须连接其平台并协同工作，才能在数字化竞争中保持领先。

数字孪生技术：数字孪生技术可以创建物理资产或流程的虚拟副本，从而优化运营并减少错误。这在运输和仓储领域尤为有用，模拟场景可以改善决策制定。

自动化与移动机器人：自主移动机器人（AMR）的使用正在快速增长。这些设备能够在仓库中导航，避开障碍物并适应需求高峰。预计到2029年，99%的制造商将采用AMR和其他自动化解决方案。

机器学习与数据科学：机器学习正在革新需求预测和路线规划等领域。例如，Mecalux公司与麻省理工学院（MIT）合作开发了集成人工智能的系统，以反映实际运营的复杂性。

云解决方案：云管理系统集中了信息，使企业能够实时监控库存和订单。像Easy WMS这样的工具有助于快速高效地做出决策。

可持续物流：电动汽车和节能存储系统的采用正在增长。Prologis公司的专家指出，实现绿色物流在中长期内不再是可选项，而是竞争需求。

可见性与风险管理：Overhaul公司强调了供应链中实时可见性的重要性。能够监控发货状态使企业能够预测中断并管理与运输相关的风险，从而保持运营完整性并保护资产。

提高生产力：机器人可以连续工作，显著提高产量并缩短处理时间。

减少错误：在拣货和包装等重复性任务中**限度地减少人为错误。

增强安全性：将危险或体力要求高的任务交给机器人，降低工人的风险。

受全球化、电子商务发展以及消费者期望持续攀升等因素的驱动，墨西哥企业将置身于一个竞争愈发激烈的环境之中。在这样的形势下，企业若想维持自身竞争力，就必须采取一套运用先进技术，践行可持续发展实践，并且高度重视跨行业协作的综合性方法。